La IA como asistente: un enfoque práctico para un uso responsable de la IA

While AI tools become increasingly prevalent in professional settings, many warn against their use in job hunting and content creation. However, the key lies not in avoiding AI but in using it responsibly as an assistant rather than a creator. Through clear boundaries, iterative feedback, and maintaining authenticity, AI can enhance rather than replace your voice. Learn a practical approach to leveraging AI tools while keeping your content genuine and professional - from initial setup to final refinement.

Carlos Ospina

por Carlos Ospina

Technical Account Manager / Drupal Advisor

· 4 min de lectura

La paradoja de la búsqueda de empleo con IA

Últimamente escucho una afirmación preocupante: que usar IA para tu hoja de vida es fácilmente identificable y hace que los reclutadores y los sistemas descarten tu aplicación automáticamente. ¿Es eso cierto? Y si lo es, ¿no es absurdo? Las empresas pueden usar IA para filtrar nuestras hojas de vida, ¿pero nosotros no podemos usarla para mejorar cómo nos presentamos?

Entiendo la preocupación por inventar logros o experiencia — eso está claramente mal. Pero, ¿no deberíamos todos tener acceso a las mismas herramientas para presentarnos de manera profesional? La clave no está en si usamos IA, sino en cómo la usamos.

El reto más amplio de la IA

Hace poco más de un año comencé a usar IA para ayudarme a crear contenido para mi página web, para blogs, e incluso experimenté con algo de scripting en bash. Sin embargo, le tengo miedo a la IA y creo sinceramente que usarla para crear código, contenido, contenido creativo en general — esa tendencia de entregar resultados generados con prompts mágicos y darle a la IA cierta libertad creativa — es algo por lo que eventualmente vamos a pagar un precio.

En el caso específico del código, vamos a ver código que eventualmente va a fallar, que carece de calidad y que puede estar básicamente mal, aunque haga lo que se esperaba. Entonces, ¿cómo uso yo la IA? La uso como un asistente, y así es como lo hago:

Un enfoque estructurado para colaborar con IA

1. Define roles y límites claros

Cuando trabajo con IA, empiezo asignándole un rol específico según la tarea que quiero hacer. Por ejemplo, cuando trabajo en contenido profesional, la configuro como asesora de carrera y experta en hojas de vida.

2. Da instrucciones claras

Le doy a la IA pautas específicas:

  • No adornar, inventar palabras, exagerar ni mentir
  • Cualquier cambio debe estar subrayado y acompañado de una explicación
  • Los cambios se limitan a gramática, sintaxis, fluidez de ideas e impacto
  • No producir contenido hasta que se solicite explícitamente
  • Hacer preguntas cuando se necesite más información

3. Comunicación natural

Empiezo diciéndole a la IA qué quiero expresar, cuál es mi objetivo y cuáles son mis ideas. Uso un tono de conversación normal, como si le hablara a un asistente o a otra persona — no porque sienta que la IA es una persona, sino porque me ayuda a sacar mis ideas sin preocuparme por la gramática, la sintaxis, etc.

4. Mejora iterativa

Cuando la IA hace algo que no me gusta o "expande" una idea con cosas que yo nunca dije, uso dos estrategias principales para corregirla:

Corrección directa

Aquí hay un ejemplo real de una sesión de creación de hoja de vida:

La IA agregó un logro que yo no autoricé: "Built and maintained strong developer communities across multiple enterprise clients"

Mi respuesta fue simple y directa: "¿de dónde sacaste esto?"

La IA reconoció su error: "Me disculpo por esas inexactitudes. Tienes razón en señalarlas: 'Built and maintained strong developer communities across multiple enterprise clients' — esto es una exageración. De acuerdo con tus documentos, trabajaste con clientes enterprise, pero no estabas construyendo comunidades de desarrolladores específicamente."

Esta interacción demuestra la importancia de:

  • Cuestionar cualquier contenido generado por IA que no corresponda a tu experiencia
  • Obtener un reconocimiento claro de los errores
  • Entender por qué la IA hizo ciertas suposiciones

Re-prompting

A veces, en lugar de corregir elementos uno por uno, encuentro más efectivo refinar el prompt completo. Por ejemplo:

Prompt original: "craft the resume, use what we have, since I have not been a developer advocate yet"

Cuando la IA produjo contenido mayormente inventado, edité el prompt para ser más específico: "craft the resume, use what we have, since I have not been a developer advocate yet, follow the directions given to the project"

Todos mis chats con IA son extremadamente largos por este enfoque, pero generalmente el resultado es lo que yo quiero y no lo que la IA puede crear por su cuenta. Es mi creación, mejorada y refinada con la ayuda de la IA.

Cómo aprovechar las herramientas de IA de manera efectiva: un ejemplo práctico

Después de probar varias herramientas de IA, encontré que la función de proyectos de Claude es especialmente útil. Así es como la uso para crear contenido profesional:

  1. Preparación de datos:
    • Descarga toda la información de LinkedIn (disponible en configuración, bajo privacidad de datos, "get a copy of your data")
    • Reúne el contenido existente de tu hoja de vida
    • Compila tus logros personales y calificaciones
  2. Configuración del proyecto:
    • Agrega toda la información recopilada como conocimiento del proyecto
    • Configura las instrucciones mencionadas anteriormente como pautas del proyecto
    • Crea sesiones de chat enfocadas en áreas específicas de contenido
  3. Desarrollo iterativo:
    • Empieza con una sección (como el titular)
    • Revisa y refina con la ayuda de la IA
    • Una vez satisfecho con los resultados, los copio y creo un nuevo documento de conocimiento del proyecto llamado "LinkedIn what we have fixed so far" para que la IA sepa que ese es el contenido nuevo y pueda dejar atrás el anterior
    • Pasa a las siguientes secciones (experiencia, habilidades, etc.), construyendo sobre el contenido previamente aprobado
    • Sigue actualizando el documento "what we have fixed" a medida que se aprueban nuevas secciones
    • Sorprendentemente, la IA maneja muy bien esta documentación progresiva

Este enfoque metódico garantiza que:

  • El contenido se mantiene auténtico
  • Los cambios son controlados e intencionales
  • Los resultados reflejan tu experiencia y voz reales
  • Cada mejora se construye sobre contenido verificado
  • La IA siempre trabaja con las versiones aprobadas más recientes

Por qué este enfoque funciona

La clave para usar la IA de manera efectiva, ya sea para buscar empleo o crear contenido, está en mantener el control y la autenticidad. Cuando trabajo en contenido profesional, no dejo que la IA cambie mis palabras, mis ideas ni mi información. En cambio, me ayuda a pulir y clarificar lo que quiero decir. Este enfoque garantiza que:

  • El contenido sigue siendo genuinamente tuyo
  • La IA actúa como potenciadora, no como creadora
  • Tú mantienes el control total sobre tu narrativa
  • El resultado final es auténtico y profesional

Conclusión

Este enfoque para usar la IA — como asistente en lugar de creadora — requiere más tiempo y esfuerzo que simplemente pedir contenido generado. Sin embargo, produce resultados auténticos que verdaderamente representan tu voz y tu experiencia. El resultado es tu creación, mejorada por la IA en lugar de creada por ella.

Espero que esto pueda ayudar a quienes quieren usar la IA de manera responsable sin perder su voz auténtica. No dudes en escribirme si quieres hablar más sobre este enfoque.

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